在刚刚结束的世界人工智能大会上，“超节点”成为焦点，占据了展馆的中心位置。超节点是指由多个计算节点通过高效互联协议紧密连接组成的系统，具备“一台计算机”的特征。随着AI大模型算力需求剧增，头部云厂商、大模型厂商和政企客户纷纷将大规模算力采购作为标配，推动了超节点的规模化商用。
在资本市场，超节点正成为新的“造富机器”。据统计，紫光股份股价累计上涨58%，市值达到1300亿元；浪潮信息上涨41%，市值接近1400亿元。与之伴生的是超节点产能的上扬。一位服务器厂商高管表示，从2026年下半年到2027年，超节点将快速增加。目前公司与互联网公司讨论的都是2027年、2028年的供货问题。
新华三正在杭州建设新的AI超级工厂，规模为3.5万立方米，可以容纳200至300个测试点位。华为也披露了自己的“A384超节点”出货量，累计规模商用超过750套。一些AI芯片创业公司也投身于超节点浪潮，如商汤大芯片部门拆分独立运营的“曦望”，推出了GPU芯片S3并发布了超节点解决方案。奕行智能则发布了首个RISC-V AI算力超节点，单机柜支持64到128颗芯片全互联，已落地在全球首套全栈RISC-V万卡超节点AI Token工厂。
超节点的价格比传统服务器贵50%，但性能可以提升10倍。不论是AI大算力芯片厂商还是整机系统厂商，都在从两个方向同时发力。芯片厂商自下而上，从芯片架构、封装、互联层层向上延伸，最终触达超节点系统层。整机厂商则自上而下入手，从系统需求倒推，向下定义互联规格、芯片接口乃至封装形态。两个方向如何在系统中间层汇合，意味着超节点的跨层级协同能力正成为厂商的竞争焦点。
今年，几家头部模型公司都推出了更为先进的模型，但由于算力限制，无法卖出更多的Token套餐。智谱宣布收购国产AI异构算力软件公司中科加禾，并建成1GW级国产AI算力数据中心，此举推动智谱股价单日大涨近37%。未来，模型参数会越来越大，需要更强大的算力基础设施来支撑训练。摩尔线程创始人张建中提到，模型能否达到前沿模型的水平完全取决于模型工厂的基础设施能力。
各家逐鹿下，超节点的算力密度和规模不断提升。华为最新的“昇腾950超节点”标准版为1024张卡，最大可扩展至8192卡。中兴通讯发布的“OEX超节点”，单柜可容纳128张GPU，集群可扩展至万卡规模。中科曙光也发布了首个全国产十万卡AI的“曙光8000（登峰）”超节点，并接入了国家超算互联网。
蜂拥上新背后，各家技术路线不尽相同。华为的“昇腾950超节点”是全栈自研，优势在于各层之间可以深度协同优化。中兴通讯联合多家合作伙伴打造的超节点走的是开放生态、多芯协同路线。阿里平头哥、百度昆仑芯等企业也带来了各自的算力系统，强调推理效率和性价比。
超节点在性能强大的同时，价格也很昂贵。投入可能在数百万元到几千万元之间，关键在于Token的吞吐效率要“跑满”。这使得超节点注定是少数科技大厂和头部创业公司的游戏，难以成为中小公司和创业公司的选项。例如，阿里云除了推出高性能的“磐久AL128”超节点整机外，还主打“灵骏真武M890超节点”，以标准化超节点形态交付具备高速互联能力的64卡高性能算力单元。
在超节点的系统工程里，曾经作为核心的GPU重要性正在下降，大公司更着眼于CPU、存储、网络交换卡的系统优化层面。未来CPU与GPU的比例可能会变成1:2甚至1:1。多智能体的系统更需要CPU的调度和内存。行业也出现了CPU涨价、交付周期拉长的现象。存储也是超节点供应链中的关键一环，未来存储的价值将更多体现在容量、带宽和低时延能力上。供应链的价格波动正影响着超节点的发展节奏。
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